Por qué la IA necesita 3072 dimensiones para entender lo que decís

Frescura: filtrar por fecha &gt; 2024-01 — nunca traer versiones viejas que ya nadie aprueba.
Fuente: separar source='FAQ' de source='brief' — un brief interno no se cita en una respuesta a comunidad.
Permisos: docs con audiencia='interno' no van al RAG público. Ni la negociación con SportClub ni los pricing internos llegan al chatbot del sitio.
Audiencia: respuesta a audiencia='consumidor-final' usa tono cercano; audiencia='distribuidor' usa lenguaje B2B con margen y rotación.
Versionado: filtrar por vigente=true evita que Claude cite una versión deprecada del FAQ.
Deduplicación: mismo doc reindexado tres veces — la metadata permite quedarse con la última y descartar las copias.

Cada texto que entra a Claude se convierte en un vector — una lista de 3072 números. Esos números son la "posición" del texto en un espacio donde todo lo que tu equipo de Müecas escribió y pensó vive ordenado por significado. Veamos por qué la cantidad de dimensiones decide si Claude encuentra la respuesta correcta o no.

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